Amazon SageMaker Data Wrangler предоставляет разработчикам самый быстрый и простой способ подготовки данных для машинного обучения.
Магазин функций Amazon SageMaker предоставляет специализированное хранилище данных для хранения, обновления, извлечения и совместного использования функций машинного обучения
Amazon SageMaker Pipelines предоставляет разработчикам первую специализированную, простую в использовании службу непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI / CD) для машинного обучения.
Amazon SageMaker Clarify предоставляет разработчикам больше информации об их обучающих данных, чтобы они могли ограничить предвзятость в моделях машинного обучения и объяснить прогнозы.
Глубокое профилирование для Amazon SageMaker Debugger отслеживает эффективность обучения машинному обучению, чтобы помочь разработчикам быстрее обучать модели
Распределенное обучение на Amazon SageMaker предоставляет новые возможности, которые позволяют обучать большие модели до двух раз быстрее, чем это было бы возможно с современными процессорами машинного обучения.
Amazon SageMaker Edge Manager обеспечивает мониторинг и управление моделями машинного обучения для граничных устройств, чтобы гарантировать правильную работу моделей, развернутых в производственной среде.
Amazon SageMaker JumpStart предоставляет портал разработчика для предварительно обученных моделей и готовых рабочих процессов.