Зрители потребляют больше контента, чем когда-либо прежде. Их ожидания почти бесконечного выбора контента в любое время, в любом месте и на любом экране приводят к изменениям в бизнесе и работе медиа-компаний. Многонациональная телевизионная компания Discovery Inc. воспользовалась случаем, чтобы помочь своим клиентам найти отобранный контент, соответствующий их конкретным интересам.
«Наша цель состояла в том, чтобы создать продукт с очень быстрым выходом на рынок и гибким и масштабируемым решением. Amazon Personalize отлично подошел»,-Харис Хусейн, вице-президент по продуктам и наукам о данных, Discovery, Inc.
Обратившись к AWS, Discovery создала потоковую службу Discovery +, используя Amazon Personalize , полностью управляемую службу машинного обучения, которая выходит за рамки жестких статических систем рекомендаций на основе правил и развертывает пользовательские модели машинного обучения для предоставления индивидуальных рекомендаций для клиентов. Discovery предлагает широкий спектр контента, который привлекает широкую аудиторию. Вместо того, чтобы предлагать зрителям общий контент, Discovery использовал рекомендации Amazon Personalize на основе машинного обучения, чтобы настроить взаимодействие с зрителями и стимулировать их к покупке.

